Structural, compositional and trait differences between native‐ and non‐native‐dominated grassland patches
Notice bibliographique
Résumé
Summary Non‐native species with growth forms that are different from the native flora may alter the physical structure of the area they invade, thereby changing the resources available to resident species. This in turn can select for species with traits suited for the new growing environment. We used adjacent uninvaded and invaded grassland patches to evaluate whether the shift in dominance from a native perennial bunchgrass, N assella pulchra , to the early season, non‐native annual grass, B romus diandrus , affects the physical structure, available light, plant community composition and community‐weighted trait means. Our field surveys revealed that the exotic grass B . diandrus alters both the vertical and horizontal structure creating more dense continuous vegetative growth and dead plant biomass than patches dominated by N . pulchra . These differences in physical structure are responsible for a threefold reduction in available light and likely contribute to the lower diversity, especially of native forbs in B . diandrus ‐dominated patches. Further, flowering time began earlier and seed size and plant height were higher in B . diandrus patches relative to N . pulchra patches. Our results suggest that species that are better suited (earlier phenology, larger seed size and taller) for low light availability are those that coexist with B . diandrus, and this is consistent with our hypothesis that change in physical structure with B . diandrus invasion is an important driver of community and trait composition. The traits of species able to coexist with invaders are rarely considered when assessing community change following invasion; however, this may be a powerful approach for predicting community change in environments with high anthropogenic pressures, such as disturbance and nutrient enrichment. It also provides a means for selecting species to introduce when trying to enhance native diversity in an otherwise invaded community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».