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Enregistrement W2160104280 · doi:10.1353/ces.2011.0021

Multiculturalism: Sorting Identities, Rights, and Conflicts

2011· article· en· W2160104280 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Leo Driedger

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionMulticulturalismDiversity (politics)Prejudice (legal term)SociologyGender studiesMinority rightsPolitical scienceLawHuman rightsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiculturalism studies in Canada evolved into three major visions and debates after World War II. In the early 1970s, the British and French peoples assumed monolingual-monocultural states, and expected that others would assimilate into their dominant cultures. In the 1970s, this was changed to official bilingual and multicultural visions where more diversity was accepted. By the 1980s, demographic diversity called for debates on equal rights for all, without discrimination and prejudice. Multiple identities, however, often clash, but slowly more diverse visions and structures emerged. Here is a brief summary of the historical and sociological changes that occurred in Canada. Les études sur le multiculturalisme au Canada ont donné lieu à trois visions et débats majeurs depuis la deuxième guerre mondiale. Au début des années soixante-dix, les Canadiens anglais et français ont cru en deux états monolingues et monoculturels, et s’attendaient à ce que les autres s’assimilent à leurs cultures dominantes respectives. Au cours des années suivantes, un changement vers des visions de bilinguisme et de multiculturalisme officiel s’est opéré, alors qu’on acceptait une hétérogénéité grandissante. Pendant les années quatre-vingt, la diversité démographique a provoqué des débats sur l’égalité des droits pour tous, sans discrimination ni préjudice. Cependant, même si des identités multiples se télescopent souvent, des visions et des structures diverses ont pourtant peu à peu émergé. Ceci est un court résumé des changements historiques et sociologiques qui se sont fait jour au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0360,041
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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