Effect of Digoxin on the Color Vision Disorder, A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aim: Digoxin is a drug commonly used in order to treat cardiac failure but its use has got different complications including color vision disorder .Regarding the high prevalence of cardiac failure and the role of taking this drug by patients, it was decided to study color vision disorder in patients who take digoxin.
 Materials and Methods: The present case-control study was conducted during 2008-2009 in Valli-e-asr hospital in Birjand.The case group consisted of 59 patients having cardiac failure who, at least, had taken oral digoxin for one year. The controls were non-cardiac patients referring to the hospital or were patients’ attendants who did not take digoxin. The controls were matched with the cases with respect to age and sex. Both groups were examined regarding whether they had color vision disorder or not by means of Ishiharatest. Venous blood was derived from all the cases to assess serum digoxin level.
 Then, the obtained data was an encoded and statistically analysed by means of SPSS software at the significant level α=0.05.
 Findings:In this survey, 59 patients with Heart failure who took digoxin and 59 controls were studied. Relative frequency of color vision disorder in the cases was estimated at 6.8%, but in the controls it was estimated at 1.7%; hence the difference was not statistically significant (P=0.36).Frequency of color vision disorder did not reveal a significant difference regarding age and sex. Serum digoxin level was abnormal in 5.1% of the patients. A significant difference was not found between mean serum digoxin and color vision disorder.
 Results:Using color vision disorder, as a diagnostic measure of Digoxin toxicity, is of no use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».