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Enregistrement W2160109160 · doi:10.1093/deafed/ens012

The Effect of Task in Deaf Readers' Graphophonological Processes: A Longitudinal Study

2012· article· en· W2160109160 sur OpenAlexafffund
Daniel Daigle, Rachel Berthiaume, Élisabeth Demont

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Deaf Studies and Deaf Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyPhonologyReading (process)Longitudinal studyCognitionTask (project management)Developmental psychologyPhonological awarenessAudiologyCognitive psychologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on an investigation of graphophonological processes in deaf readers of French over a 1-year period. Deaf readers are known to have a phonological deficit compared to hearing peers, and conclusions from studies on this question are often conflicting. Among the different types of phonological processing, we can identify graphophonological processes based on correspondences between the oral and the written language. In this investigation, we evaluated graphophonemic and graphosyllabic processes using, in each case, two different tasks varying in their degree of cognitive constraints (CC- vs. CC+). Nineteen 11 year-old deaf students were compared to younger normal readers of the same reading level (RA, n = 17) and to normal readers of the same age (CA, n = 20). Two variables were considered in the analyses: accuracy and response latency. Results show that deaf readers do process written items at the graphophonological level and that graphophonological processes are related to reading ability. Also, results indicate main effects of task (CC- vs. CC+), time (T1 vs. T2), and group. In general, deaf participants' performances are comparable to those of RA and differ from those of CA. Results are discussed within the framework of the study of phonology in deaf readers and its relation to reading acquisition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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