MOCVD-grown 175 GHz InP-GaAs/sub x/Sb/sub 1-x/-InP DHBTs with high current gains using strained and heavily C-doped base layers
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. In this paper, we report high current gain InP-GaAsSb-InP DHBTs implemented with a 200 /spl Aring/ thick strained GaAs/sub 0.6/Sb/sub 0.4/ highly-doped base layer (C: 8/spl times/10/sup 19/ cm/sup -3/). The devices exhibit peak cut-off frequencies f/sub T/= 175 GHz and f/sub max/=106 GHz with a BV/sub CEO/=6 V and a DC current gain /spl beta/=200-300 which can be traded off for higher f/sub max/ values. The devices behave extremely well even at low supply voltages: f/sub T/ remains above 150 GHz (125 GHz) for V/sub CE+/=0.75 V (0.55 V). This work is the first demonstration of a sub-picosecond transit time for an HBT with a base material other than GaInAs or GaAs, and we attribute the tenfold increase in /spl beta/ with respect to our previous work (Bolognesi et al, 1999) on the use of a strained As-rich base layer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».