Diseases and Pathogens Associated with Mortality in Ontario Beef Feedlots
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study determined the prevalence of diseases and pathogens associated with mortality or severe morbidity in 72 Ontario beef feedlots in calves that died or were euthanized within 60 days after arrival. Routine pathologic and microbiologic investigations, as well as immunohistochemical staining for detection of bovine viral diarrhea virus (BVDV) antigen, were performed on 99 calves that died or were euthanized within 60 days after arrival. Major disease conditions identified included fibrinosuppurative bronchopneumonia (49%), caseonecrotic bronchopneumonia or arthritis (or both) caused by Mycoplasma bovis (36%), viral respiratory disease (19%), BVDV-related diseases (21%), Histophilus somni myocarditis (8%), ruminal bloat (2%), and miscellaneous diseases (8%). Viral infections identified were BVDV (35%), bovine respiratory syncytial virus (9%), bovine herpesvirus-1 (6%), parainfluenza-3 virus (3%), and bovine coronavirus (2%). Bacteria isolated from the lungs included M. bovis (82%), Mycoplasma arginini (72%), Ureaplasma diversum (25%), Mannheimia haemolytica (27%), Pasteurella multocida (19%), H. somni (14%), and Arcanobacterium pyogenes (19%). Pneumonia was the most frequent cause of mortality of beef calves during the first 2 months after arrival in feedlots, representing 69% of total deaths. The prevalence of caseonecrotic bronchopneumonia caused by M. bovis was similar to that of fibrinosuppurative bronchopneumonia, and together, these diseases were the most common causes of pneumonia and death. M. bovis pneumonia and polyarthritis has emerged as an important cause of mortality in Ontario beef feedlots.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle