Compendium of Unpublished Phase III Trials in Oncology: Characteristics and Impact on Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many phase III trials presented at annual meetings of the American Society of Clinical Oncology (ASCO) remain unpublished. The results of these unpublished trials, if more generally known, might have an impact on clinical practice. METHODS: Abstracts of large phase III trials evaluating systemic cancer treatment were identified from conference proceedings of the 1989 to 2003 ASCO annual meetings. PubMed, Medline, and Embase were searched for corresponding publications. A compendium of unpublished phase III trials was assembled. Clinical significance of nonpublication was determined by disease site-specific oncology experts from two academic cancer centers in Canada. RESULTS: A total of 709 phase III trials were identified of which 66 (9.3%) remain without a subsequent publication at a minimum of 6.5 years of follow-up and 94 (13%) were published after a delay of ≥ 5 years from their initial presentation. Of the unpublished trials, 48% were presented as oral sessions at an ASCO meeting, and 71% of the abstracts reported negative results. The experts judged that 70% of the unpublished trials addressed an important question and 59% might have had clinical impact if their results had been published promptly. CONCLUSION: A substantial number of cancer clinical trials with potential influence on clinical practice remain unpublished and many other trials are published after a substantial delay. Nonpublication of clinical trials breaks an implicit contract with participants, institutional review boards, and sponsors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,279 | 0,674 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,048 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».