MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2160118117 · doi:10.18433/j31k51

Determination of Bioequivalence for Drugs with Narrow Therapeutic Index: Reduction of the Regulatory Burden

2013· article· en· W2160118117 sur OpenAlexaffvenue
László Endrényi, László Tóthfalusi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceReplicateFood and drug administrationStatisticsEconometricsPharmacologyMathematicsMedicineToxicologyComputer sciencePharmacokineticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The US Food and Drug Administration (FDA) has recently suggested that the bioequivalence (BE) for products of drugs with narrow therapeutic indices (NTI) be assessed by the approach of reference-scaled average BE (SABE). Subsequently, in December, 2012, the FDA issued draft guidances for the comparison of products of warfarin sodium and of tacrolimus. The guidances expect that 4-period studies be performed, that the results be evaluated by SABE, and that the analysis include also unscaled average BE as well as the comparison of the estimated within-subject variations (sW) of the test and reference drug products. This communication discusses the new guidances and suggests considerations to reduce the regulatory burden. It is demonstrated that SABE could be applied when the within-subject variation of the reference product is not higher than 21.42%. Beyond this variation, the BE limits would remain 80% to 125%, as usual. No further testing by unscaled average BE is needed. It is also suggested that a comparison of the within-subject variations of the two drug products although interesting for both NTI and other drugs, is not essential for the determination of BE. In addition, when the within-subject variabilities are low then their ratio depends mainly on the non-product dependent factors. Moreover, introduction of an additional test would affect the probabilities involved in the primary comparison of the two means. Therefore, the test of comparing variances is not needed and replicate measurements of the test formulation need not be performed. Alternative considerations and approaches, including the use of partial AUC's, are suggested for the determination of BE for NTI drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,116
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1160,157
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical SciencesMême sujetPharmaceutical Economics and PolicyTravaux en français237 207