Paying research subjects: participants' perspectives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the opinions of unpaid healthy volunteers on the payment of research subjects. DESIGN: Prospective cohort. SETTING: Southern Alberta, Canada. PARTICIPANTS: Medically eligible persons responding to recruiting advertisements for a randomised vaccine trial were invited to take part in a study of informed consent at the point at which they formally consented or refused trial participation. Of 72 invited, 67 (62 trial consenters, 5 trial refusers) returned questionnaires at baseline and 54 at follow-up. OUTCOME MEASURES: Proportions of persons who agreed or disagreed with three close-ended statements on the payment of research subjects; themes and categories identified by content analysis of responses to an open-ended question. RESULTS: A minority (43.3%) agreed with paying either patient or healthy volunteer participants. Opinions did not change over time. Participants' comments addressed: benefits and drawbacks to research participation; benefits and drawbacks to paying research participants; conditions under which payment of research subjects would be acceptable, and the nature of acceptable recognition. Acceptable conditions were to improve problematic recruitment, to reimburse costs, and to recognise participants, particularly for their time investment. Both non-monetary and monetary recognition of volunteers were thought to be appropriate. CONCLUSIONS: Most unpaid volunteers disagreed with paying research participants. The themes arising from their comments are similar to those that have been raised by ethicists and suggest that recognising the time and effort of participants should receive greater emphasis than presently occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».