CD133, CD15/SSEA-1, CD34 or side populations do not resume tumor-initiating properties of long-term cultured cancer stem cells from human malignant glio-neuronal tumors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tumor initiating cells (TICs) provide a new paradigm for developing original therapeutic strategies. METHODS: We screened for TICs in 47 human adult brain malignant tumors. Cells forming floating spheres in culture, and endowed with all of the features expected from tumor cells with stem-like properties were obtained from glioblastomas, medulloblastoma but not oligodendrogliomas. RESULTS: A long-term self-renewal capacity was particularly observed for cells of malignant glio-neuronal tumors (MGNTs). Cell sorting, karyotyping and proteomic analysis demonstrated cell stability throughout prolonged passages. Xenografts of fewer than 500 cells in Nude mouse brains induced a progressively growing tumor. CD133, CD15/LeX/Ssea-1, CD34 expressions, or exclusion of Hoechst dye occurred in subsets of cells forming spheres, but was not predictive of their capacity to form secondary spheres or tumors, or to resist high doses of temozolomide. CONCLUSIONS: Our results further highlight the specificity of a subset of high-grade gliomas, MGNT. TICs derived from these tumors represent a new tool to screen for innovative therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle