Effect of treatment gaps in elderly patients with dementia treated with cholinesterase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of treatment gaps on the risk of institutionalization or death among community-dwelling elderly patients treated with cholinesterase inhibitors (ChIs). METHODS: A survival analysis was conducted among a cohort of community-dwelling elderly patients (age 66+) newly treated with ChIs identified in the Quebec drug claims databases (Régie de l'Assurance Maladie du Québec [RAMQ]) between January 1, 2000, and December 31, 2007. Treatment nonpersistence during the year following ChI initiation was defined as treatment discontinuation or gaps of at least 6 weeks. To account for reverse causality, Cox proportional hazard modeling was conducted only among patients who did not discontinue treatment, in order to assess the association between treatment nonpersistence and institutionalization or death. RESULTS: Among the 24,394 elderly ChI users, 4,108 (16.8) experienced a treatment gap during the year following ChI treatment initiation while 596 (2.4%) discontinued their treatment within the first 3 months (early stoppers) and 4,038 (16.6%) after 3 months of treatment (late stoppers). Of all treated patients, 4,409 (18.1%) were institutionalized or died during follow-up. In patients who did not stop their treatment, the risk of institutionalization or death appeared lower in patients who experienced a treatment gap (hazard ratio 0.91; 95% confidence interval 0.86-0.96). CONCLUSIONS: Our results suggest that, contrary to what was previously reported in clinical trials, treatment gaps do not compromise the outcome of patients treated with ChIs in a real-life setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».