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Enregistrement W2160130608 · doi:10.1109/tcsi.2010.2046981

Crosstalk-Glitch Gating: A Solution for Designing Glitch-Tolerant Asynchronous Handshake Interface Mechanisms for GALS Systems

2010· article· en· W2160130608 sur OpenAlexaff
Syed Rafay Hasan, Normand Bélanger, Yvon Savaria, M. Omair Ahmad

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLow-power high-performance VLSI design
Établissements canadiensPolytechnique MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandshakeAsynchronous communicationGlitchComputer scienceCrosstalkGatingElectronic engineeringEmbedded systemCMOSEngineeringComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a novel solution to make asynchronous handshake interfaces tolerant to crosstalk-glitch propagation (GP). This study leverages our recently proposed crosstalk-glitch modeling technique for asynchronous systems, which models the crosstalk GP in asynchronous interfaces. In this paper, a novel set of solutions to quench the GP is proposed. This set of solutions is called crosstalk-glitch gating, as the quenching is obtained by using carefully generated control signals. A step-by-step method is recommended to apply crosstalk-glitch gating to conventional asynchronous handshake interfaces. Transistor-level electrical simulations demonstrate that our method effectively generates crosstalk-glitch gate-controlling signals. In comparison with contemporary signal-integrity management techniques, our gating methodology can be applied to fewer nodes and earlier in the design cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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