A phase II trial of erlotinib in patients with recurrent malignant gliomas and nonprogressive glioblastoma multiforme postradiation therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patients with (a) recurrent malignant glioma (MG): glioblastoma (GBM) or recurrent anaplastic glioma (AG), and (b) nonprogressive (NP) GBM following radiation therapy (RT) were eligible. Primary objective for recurrent MG was progression-free survival at 6 months (PFS-6) and overall survival at 12 months for NP GBM post-RT. Secondary objectives for recurrent MGs were response, survival, assessment of toxicity, and pharmacokinetics (PKs). Treatment with enzyme-inducing antiepileptic drugs was not allowed. Patients received 150 mg/day erlotinib. Patients requiring surgery were treated 7 days prior to tumor removal for PK analysis and effects of erlotinib on epidermal growth factor receptor (EGFR) and intracellular signaling pathways. Ninety-six patients were evaluable (53 recurrent MG and 43 NP GBM); 5 patients were not evaluable for response. PFS-6 in recurrent GBM was 3% with a median PFS of 2 months; PFS-6 in recurrent AG was 27% with a median PFS of 2 months. Twelve-month survival was 57% in NP GBMs post-RT. Primary toxicity was dermatologic. The tissue-to-plasma ratio normalized to nanograms per gram dry weight for erlotinib and OSI-420 ranged from 25% to 44% and 30% to 59%, respectively, for pretreated surgical patients. No effect on EGFR or intratumoral signaling was seen. Patients with NP GBM post-RT who developed rash in cycle 1 had improved survival (P < .001). Single-agent activity of erlotinib is minimal for recurrent MGs and marginally beneficial following RT for NP GBM patients. Development of rash in cycle 1 correlates with survival in patients with NP GBM after RT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle