Adenosine Receptor 2A Blockade Increases the Efficacy of Anti–PD-1 through Enhanced Antitumor T-cell Responses
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapy is rapidly emerging as a cancer treatment with high potential. Recent clinical trials with anti-CTLA-4 and anti-PD-1/PD-L1 antibodies (mAbs) suggest that targeting multiple immunosuppressive pathways may significantly improve patient survival. The generation of adenosine by CD73 also suppresses antitumor immune responses through the activation of A2A receptors on T cells and natural killer (NK) cells. We sought to determine whether blockade of A2A receptors could enhance the efficacy of anti-PD-1 mAb. The expression of CD73 by tumor cells limited the efficacy of anti-PD-1 mAb in two tumor models, and this was alleviated with concomitant treatment with an A2A adenosine receptor antagonist. The blockade of PD-1 enhanced A2A receptor expression on tumor-infiltrating CD8(+) T cells, making them more susceptible to A2A-mediated suppression. Thus, dual blockade of PD-1 and A2A significantly enhanced the expression of IFNγ and Granzyme B by tumor-infiltrating CD8(+) T cells and, accordingly, increased growth inhibition of CD73(+) tumors and survival of mice. The results of our study indicate that CD73 expression may constitute a potential biomarker for the efficacy of anti-PD-1 mAb in patients with cancer and that the efficacy of anti-PD-1 mAb can be significantly enhanced by A2A antagonists. We have therefore revealed a potentially novel biomarker for the efficacy of anti-PD-1 that warrants further investigation in patients. Because our studies used SYN-115, a drug that has already undergone phase IIb testing in Parkinson disease, our findings have immediate translational relevance for patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».