The Human Skeletal Muscle Na Channel Mutation R669H Associated with Hypokalemic Periodic Paralysis Enhances Slow Inactivation
Notice bibliographique
Résumé
Missense mutations of the human skeletal muscle voltage-gated Na channel (hSkM1) underlie a variety of diseases, including hyperkalemic periodic paralysis (HyperPP), paramyotonia congenita, and potassium-aggravated myotonia. Another disorder of sarcolemmal excitability, hypokalemic periodic paralysis (HypoPP), which is usually caused by missense mutations of the S4 voltage sensors of the L-type Ca channel, was associated recently in one family with a mutation in the outermost arginine of the IIS4 voltage sensor (R669H) of hSkM1 (Bulman et al., 1999). Intriguingly, an arginine-to-histidine mutation at the homologous position in the L-type Ca(2+) channel (R528H) is a common cause of HypoPP. We have studied the gating properties of the hSkM1-R669H mutant Na channel experimentally in human embryonic kidney cells and found that it has no significant effects on activation or fast inactivation but does cause an enhancement of slow inactivation. R669H channels exhibit an approximately 10 mV hyperpolarized shift in the voltage dependence of slow inactivation and a twofold to fivefold prolongation of recovery after prolonged depolarization. In contrast, slow inactivation is often disrupted in HyperPP-associated Na channel mutants. These results demonstrate that, in R669H-associated HypoPP, enhanced slow inactivation does not preclude, and may contribute to, prolonged attacks of weakness and add support to previous evidence implicating the IIS4 voltage sensor in slow-inactivation gating.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».