Enhanced effect of vascular endothelial growth factor, thrombopoietin peptide agonist, SCF, and Flt3‐L on LTC‐IC and reporter gene transduction from umbilical cord blood CD34+ cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemangioblastic precursors have been identified that give rise to both endothelial cells and HPCs, suggesting that common growth factor requirements may exist. STUDY DESIGN AND METHODS: The effect of vascular endothelial growth factor (VEGF) in combination with thrombopoietin peptide agonist (TPOA), Flt-3 L (F), and SCF (S) on long-term culture-initiating cell (LTC-IC), CFU, differentiation, and transduction of cord blood (CB) CD34+ were evaluated up to 4 weeks in culture. RESULTS: At Week 4, in cultures containing T/F/S and VEGF, the LTC-IC increased 1000-fold (from 37 +/- 8 to 37,012 +/- 14,329) with a frequency of 3.4 in 10,000 cells. In the T/F/S cultures without VEGF, the LTC-IC increased 675-fold (to 25,086 +/- 12,102) with a frequency of one LTC-IC in 10,000 cells. The addition of VEGF significantly increased (p < 0.05) the LTC-IC per 10,000 CB CD34+ cells. Transduction with reporter gene enhanced green fluorescent protein (EGFP), resulted in an increase in EGFP+ CFU at Week 1 and EGFP + LTC-IC at Weeks 1 and 4. The cells maintained their multilineage expression when cultured in conditions for erythroid, myeloid, or megakaryocytic differentiation. Peak percentage EGFP coexpression of GlyA and CD11b was 51 +/- 6 percent and 63 +/- 15 percent, respectively, at Week 2, while CD41a was 34 +/- 17 percent at Week 4. CONCLUSION: T/F/S and VEGF have an enhanced effect on total LTC-IC output and frequency but do not appear to significantly alter the differentiation or transducibility characteristics of CB HPCs in vitro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».