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Enregistrement W2160146429 · doi:10.1111/j.1745-3933.2007.00299.x

Occam's razor meets <i>WMAP</i>

2007· article· en· W2160146429 sur OpenAlexaff
João Magueijo, Rafael D. Sorkin

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society Letters · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMB cold spotoccamPhysicsCosmic microwave backgroundAnomaly (physics)AstrophysicsQuadrupoleVariety (cybernetics)Occam's razorScale (ratio)Theoretical physicsAnisotropyAstronomyEpistemologyQuantum mechanicsPhilosophyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using a variety of quantitative implementations of Occam's razor we examine the low quadrupole, the ‘axis of evil’ effect and other detections recently made appealing to the excellent Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP) data. We find that some razors fully demolish the much lauded claims for departures from scale-invariance. They all reduce to pathetic levels the evidence for a low quadrupole (or any other low ℓ cut-off), both in the first and third year WMAP releases. The ‘axis of evil’ effect is the only anomaly examined here that survives the humiliations of Occam's razor, and even then in the category of ‘strong’ rather than ‘decisive’ evidence. Statistical considerations aside, differences between the various renditions of the data sets remain worrying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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