Losartan inhibits STAT1 activation and protects human glomerular mesangial cells from angiotensin II induced premature senescence
Notice bibliographique
Résumé
Human glomerular mesangial cells (HMCs) have a finite lifespan, and eventually enter irreversible growth arrest known as cellular senescence, which is thought to contribute to kidney ageing and age-related kidney disorders, such as chronic kidney disease. The signal transducer and activator of transcription 1 (STAT1) is a latent transcription factor involved in a variety of signal transduction pathways, including cell proliferation, apoptosis, and differentiation, but whether it could regulate HMC senescence still remains to be explored. In our study, the induction of angiotensin II (Ang II)-accelerated HMC senescence, as judged by increased senescence-associated β-galactosidase (SA-β-gal)-positive staining cells, morphological changes, and G0/G1 cell cycle arrest. STAT1 activity and the expression of p53 and p21(Cip1) were increased after Ang II treatment. STAT1 knockdown using RNA interference significantly inhibited the progression of HMC senescence and decreased the elevated expression of p53 and p21(Cip1). Pretreating HMCs with Ang II receptor blocker losartan also inhibited the progression of HMC senescence and STAT1 activity. Our results indicate that STAT1 is implicated in the mediation of Ang II-induced HMC senescence through p53/ p21(Cip1) pathway, and that losartan could attenuate HMC senescence by regulating STAT1. The antioxidant N-acetyl-L-cysteine reduced ROS production and STAT1 activity induced by Ang II, indicating that Ang II uses ROS as a second messenger to regulate STAT1 activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».