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Enregistrement W2160150363 · doi:10.1061/(asce)0733-9372(2002)128:2(137)

Nitrous Oxide Emissions and the Anthropogenic Nitrogen in Wastewater and Solid Waste

2002· article· en· W2160150363 sur OpenAlexaff
Philip K. Barton, James W. Atwater

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrous oxideEnvironmental scienceGreenhouse gasDenitrificationWastewaterNitrificationOzone layerNitrogen cycleIncinerationNitrogenSewage treatmentWaste managementEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryOzoneChemistryEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 20th century, human interference in the nitrogen cycle has caused a doubling of the global nitrogen fixation rate (an element critical in the proteins of all organisms), thereby intensifying global nitrous oxide (N2O) production during microbial nitrification and denitrification. Nitrous oxide is a powerful greenhouse gas, important in climate change, and as well, is a stratospheric ozone-depleting substance. It is likely that much of the Earth’s population now relies on anthropogenic nitrogen in its food supplies, resulting in anthropogenic nitrogen contained in wastes requiring management. Food production is considered as a source of global nitrous oxide emissions; however, the nitrogen in wastewater and solid wastes may be a significant fate of much anthropogenic nitrogen. This factor has largely escaped in-depth, critical analysis from the perspective of nitrous oxide emissions. This paper introduces nitrogen cycling and nitrous oxide production and reviews the research currently available on N2O emissions from wastewater treatment operations, landfilling, composting, and incineration; demonstrating that each process can emit large amounts of this important gas. This is followed by a discussion of the limited research. The relative importance of N2O in waste management is also estimated, indicating that wastewater treatment may be the most important operation for managing anthropogenic nitrogen in wastes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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