Haploinsufficiency of the Follicle-Stimulating Hormone Receptor Accelerates Oocyte Loss Inducing Early Reproductive Senescence and Biological Aging in Mice1
Notice bibliographique
Résumé
Female mice that are null for the FSH-receptor (FSH-R) gene are estrogen deficient, acyclic, and sterile. However, the heterozygous (+/-) mice initially have reduced fertility and stop breeding by 7-9 mo. The purpose of this study was to understand the basis of reduced fertility in mice with haploinsufficiency of the FSH-R. Heterozygous females were compared to +/+ females at 3, 7, and 12 mo of age. By 7 mo most of the +/- females were acyclic and <50% delivered pups. The wild-type females were normal in these respects. None of the 1-yr-old +/- females gave viable offspring (73% in +/+). Many degenerative changes, including atresia and apoptosis, and profound loss of oocytes, were apparent in +/- mice by 7 mo. The 1-yr-old +/- ovary had very few follicles and consisted mostly of fibroid tissue and cysts. Our data support the hypothesis that reproductive deficits in +/- FSH-R mice occur because of accelerated oocyte loss due to increased cell death in the ovary. These events contribute to early reproductive senescence and biological aging in mice. Thus FSH-R status is an important determinant of ovarian aging and all phenomena that arise from subsequent estrogen deficiency and other aberrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».