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Enregistrement W2160155126 · doi:10.1109/jlt.2012.2183576

Green Packet Optical Transport Networks (P-OTNs) Based on Photonic PBB-TE Switches and Minimized EEE Overhead

2012· article· en· W2160155126 sur OpenAlexaff
Mohammad Nurujjaman, Mehdi Sharifi-Rayeni, Chadi Assi, Martin Maier

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarrier EthernetComputer networkConnection-oriented EthernetComputer scienceEthernetMultiprotocol Label SwitchingEthernet over SDHNetwork packetQuality of serviceEthernet flow control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carrier Ethernet exhibits an enormous potential to be a cost-effective and less complex replacement of SONET/SDH especially after the ratification of IEEE standard 802.1Qay Provider Backbone Bridge-Traffic Engineering (PBB-TE). The recent IEEE standard 802.3az Energy Efficient Ethernet (EEE) presents another opportunity for service providers to select Ethernet as a technology of choice in the backbone while leveraging on its promise for achieving green transport network. In this paper, we propose two novel architectures of photonic PBB-TE core and edge switches, which enhance the usability of PBB-TE networks by reducing power consumption in individual switches in conjunction with passive optical bypassing and EEE. We also formulate the problem of energy-aware scheduling as an optimization problem whose objective is to minimize the overall energy consumption for transmitting Ethernet frames while satisfying their delay requirements. This model will be used as a benchmark while evaluating the performance of packet coalescing, a promising and recently proposed approach, as well as the performance of EEE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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