Anesthesia for intra-articular corticosteroid injections in juvenile idiopathic arthritis: A survey of pediatric rheumatologists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the methods of anesthesia currently being used by pediatric rheumatologists when performing intra-articular corticosteroid injections (IACI). STUDY DESIGN: A questionnaire was emailed to all members of the Childhood Arthritis & Rheumatology Research Alliance, a pediatric rheumatology research network in North America. The questionnaire consisted of 11 questions ranging from procedure technique, treatments prescribed for topical anesthesia and oral analgesia, and factors that might affect procedural pain. RESULTS: Seventy-four of 161 physicians (46%) responded to the questionnaire. On average, each physician injected 33 children (median 25, range 1-160) and 43 joints (median 30, range 1-150) yearly. Local anesthesia was used in children on average >/= 8 years (range 2-16 years), with general anesthesia being more frequently used for younger children. All respondents used local anesthesia. The most commonly used methods of local anesthesia were EMLA((R) )cream plus subcutaneous lidocaine (58.8%), ethyl chloride spray only (39.7%), EMLA((R) )cream only (33.8%), subcutaneous lidocaine only (25%), and lidocaine iontophoresis only (11.8%). Buffering of the lidocaine was routinely done only 7.4% of the time. CONCLUSION: Although pediatric rheumatologists in North America perform IACI on a large number of patients each year, a wide variety of methods are used to deliver local anesthesia with no accepted standard of care. More studies are needed to determine the optimal method of local anesthesia delivery to minimize pain associated with IACI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».