Risk of serious adverse cardiovascular events associated with varenicline: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There have been postmarketing reports of adverse cardiovascular events associated with the use of varenicline, a widely used smoking cessation drug. We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials to ascertain the serious adverse cardiovascular effects of varenicline compared with placebo among tobacco users. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Database of Systematic Reviews, websites of regulatory authorities and registries of clinical trials, with no date or language restrictions, through September 2010 (updated March 2011) for published and unpublished studies. We selected double-blind randomized controlled trials of at least one week's duration involving smokers or people who used smokeless tobacco that reported on cardiovascular events (ischemia, arrhythmia, congestive heart failure, sudden death or cardiovascular-related death) as serious adverse events asociated with the use of varenicline. RESULTS: We analyzed data from 14 double-blind randomized controlled trials involving 8216 participants. The trials ranged in duration from 7 to 52 weeks. Varenicline was associated with a significantly increased risk of serious adverse cardiovascular events compared with placebo (1.06% [52/4908] in varenicline group v. 0.82% [27/3308] in placebo group; Peto odds ratio [OR] 1.72, 95% confidence interval [CI] 1.09-2.71; I(2) = 0%). The results of various sensitivity analyses were consistent with those of the main analysis, and a funnel plot showed no publication bias. There were too few deaths to allow meaningful comparisons of mortality. INTERPRETATION: Our meta-analysis raises safety concerns about the potential for an increased risk of serious adverse cardiovascular events associated with the use of varenicline among tobacco users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».