Validation of daily erythemal doses from Ozone Monitoring Instrument with ground‐based UV measurement data
Notice bibliographique
Résumé
The Dutch‐Finnish Ozone Monitoring Instrument (OMI) on board the NASA EOS Aura spacecraft is a nadir viewing spectrometer that measures solar reflected and backscattered light in a selected range of the ultraviolet and visible spectrum. The instrument has a 2600 km wide viewing swath and it is capable of daily, global contiguous mapping. The Finnish Meteorological Institute and NASA Goddard Space Flight Center have developed a surface ultraviolet irradiance algorithm for OMI that produces noontime surface spectral UV irradiance estimates at four wavelengths, noontime erythemal dose rate (UV index), and the erythemal daily dose. The overpass erythemal daily doses derived from OMI data were compared with the daily doses calculated from the ground‐based spectral UV measurements from 18 reference instruments. Two alternative methods for the OMI UV algorithm cloud correction were compared: the plane‐parallel cloud model method and the method based on Lambertian equivalent reflectivity. The validation results for the two methods showed some differences, but the results do not imply that one method is categorically superior to the other. For flat, snow‐free regions with modest loadings of absorbing aerosols or trace gases, the OMI‐derived daily erythemal doses have a median overestimation of 0–10%, and some 60 to 80% of the doses are within ±20% from the ground reference. For sites significantly affected by absorbing aerosols or trace gases one expects, and observes, bigger positive bias up to 50%. For high‐latitude sites the satellite‐derived doses are occasionally up to 50% too small because of unrealistically small climatological surface albedo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».