Pathogenic Microorganisms Associated With Childhood Diarrhea in Low-and-Middle Income Countries: Case Study of Yaoundé – Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Notwithstanding significant advancement in the understanding of pathogenesis and management, diarrheal illnesses remain one of the principal causes of global childhood mortality and morbidity. Infections account for most illnesses, with pathogens employing ingenious mechanisms to establish disease. In 2002, an interdisciplinary program "Populations et al. Espaces à Risques SANitaires" (PERSAN) was set up under the patronage of the Development Research Institute (IRD). Focused on health in Cameroon's urban environment, the program mainly sought to identify diarrhea risk factors in Yaoundé. So for, a cross-sectional epidemiological study in children aged 6-59 months was carried out using a standardized protocol. The survey was initiated in 2002 and conducted during April to June in the year 2005. 3,034 stool samples were collected from children in twenty neighbourhoods in Yaoundé and examined at the Epidemiology and Public Health Laboratory of the Cameroon Pasteur Institute. About 60% of the patients were aged less than two years and 52% were male. Among the 437 patients with the diarrheal disease, 260 were found to be of infectious etiology, i.e. micro organism was detected in 59.5% of the cases. Out of which, 10 (03.8%), 96 (36.9%), and 154 (59.2%) were respectively caused by pathogenic viruses, pathogenic bacteria and pathogenic parasites. Higher prevalence was found in overcrowded and under supply spontaneous settlement (78.4%) than in less crowded and formal residential settlement (21.5%). Etiologic data on diarrheal diseases and their spatial distribution are important tools for public health management and control strategic planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».