Bispectral Index Values, Sedation-Agitation Scores, and Plasma Lorazepam Concentrations in Critically Ill Surgical Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Publications on the use of the bispectral index for sedation monitoring in the intensive care unit are increasing. However, few studies have involved correlation of bispectral index with serum drug concentrations. OBJECTIVES: To assess the degree of correlation between bispectral index values, scores on the Sedation-Agitation Scale, and steady-state serum concentrations of lorazepam. METHODS: A prospective open-label study of patients in a surgical intensive care unit who were receiving mechanical ventilation and continuous infusions of lorazepam for more than 24 hours. Bispectral index was measured (BIS-XP, Aspect Medical, Norwood, Massachusetts) to assess patients' sedation. Sensors were applied and values recorded before and after stimulation (endotracheal suctioning). Concomitant plasma samples were obtained to measure lorazepam concentration and scores on the Sedation-Agitation Scale were recorded. RESULTS: Sixteen patients were studied. Correlations between plasma concentrations of lorazepam and measurements of bispectral index for 1, 2, and 3 minutes before endotracheal stimulation were poor (0.21, 0.29, and 0.25, respectively). Correlation of peak values for bispectral index (after stimulation) with plasma concentrations of lorazepam was 0.29. Correlations of scores on the Sedation-Agitation Scale with the aforementioned values for bispectral index were similarly poor. Area under the curve for bispectral index values also correlated poorly with plasma concentration of lorazepam (0.19) and score on the Sedation-Agitation Scale (0.10). CONCLUSIONS: The correlation between bispectral index and score on the Sedation-Agitation Scale was poor. Correlation between bispectral index and plasma concentration of lorazepam was modestly better, but insufficient for clinical utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».