Dispersal of female southern elephant seals and their prey consumption during the austral summer: relevance to management and oceanographic zones
Notice bibliographique
Résumé
Summary Numerical models that predict trophic structure require both accurate information on prey consumption rates and estimates of spatial and temporal variation. In the Southern Ocean little information exists on the spatial and temporal patterns of resource use by predators, so we attempted to examine these patterns for an important Antarctic predator, the southern elephant seal. We (i) defined the area of the ocean used by the adult female component of the elephant seal population at Macquarie Island; (ii) quantified the time these seals spent in the different regions of the Southern Ocean; and (iii) estimated the biomass of fish and squid prey consumed per fortnight and per region. We used data from 42 post‐breeding females collected from 1992 to 2001. The data consisted of locations determined by geo‐location (based on light intensity) recorded using dataloggers. A randomized, incremental analysis of at‐sea locations indicated that a sample of 25 individuals was required to provide 95% coverage of the total area of ocean used. The greatest amount of time (44·6%) was spent in the region between the Antarctic Polar Front (APF) and the Subantarctic Front (SAF). Up to 20% of time was spent south of the Antarctic Circle or within Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources (CCAMLR) Statistical Subareas, indicating that seals from Macquarie Island are also important summer‐time predators in high Antarctic waters. The adult female population was estimated to consume 122·73–125·81 × 10 6 MJ for the post‐lactation foraging trip (31 142–31 925 tonnes of prey). Of this, 47·2–53·4% was consumed within the CCAMLR Statistical Subareas and the Australian and New Zealand exclusive economic zones (EEZ). Synthesis and applications . Our study emphasizes that (i) a large sample of individual seals (25) can estimate spatial trends in prey consumption; (ii) much of the estimated prey consumption occurs within fishery‐managed zones, therefore elephant seals should be included in models predicting trophic structure in the Southern Ocean; and (iii) recent commercial fishery catch within these zones is minimal relative to the prey consumed by elephant seals, but increases in fishing activity in these zones may result in competition for marine resources.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».