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Enregistrement W2160179793 · doi:10.1128/aac.02020-13

Multicenter Study of Anidulafungin and Micafungin MIC Distributions and Epidemiological Cutoff Values for Eight Candida Species and the CLSI M27-A3 Broth Microdilution Method

2013· article· en· W2160179793 sur OpenAlexaffabout
Michael A. Pfaller, Ana Espinel‐Ingroff, Beatriz Bustamante, Rafael Cantón, Daniel J. Diekema, A. Fothergill, Jeffrey Fuller, Gloria M. González, Josep Guarro, Cornelia Lass‐Flörl, Shawn R. Lockhart, Estrella Martín‐Mazuelos, Jacques F. Meis, Luis Ostrosky‐Zeichner, Teresa Peláez, G. St‐Germain, John Turnidge

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionAstellas PharmaGilead Sciences
Mots-clésAnidulafunginMicafunginBroth microdilutionCandida dubliniensisMicrobiologyCandida glabrataCandida parapsilosisBiologyCandida albicansCorpus albicansMedicineMinimum inhibitory concentrationAntimicrobialFluconazoleAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since epidemiological cutoff values (ECVs) using CLSI MICs from multiple laboratories are not available for Candida spp. and the echinocandins, we established ECVs for anidulafungin and micafungin on the basis of wild-type (WT) MIC distributions (for organisms in a species-drug combination with no detectable acquired resistance mechanisms) for 8,210 Candida albicans, 3,102 C. glabrata, 3,976 C. parapsilosis, 2,042 C. tropicalis, 617 C. krusei, 258 C. lusitaniae, 234 C. guilliermondii, and 131 C. dubliniensis isolates. CLSI broth microdilution MIC data gathered from 15 different laboratories in Canada, Europe, Mexico, Peru, and the United States were aggregated to statistically define ECVs. ECVs encompassing 97.5% of the statistically modeled population for anidulafungin and micafungin were, respectively, 0.12 and 0.03 μg/ml for C. albicans, 0.12 and 0.03 μg/ml for C. glabrata, 8 and 4 μg/ml for C. parapsilosis, 0.12 and 0.06 μg/ml for C. tropicalis, 0.25 and 0.25 μg/ml for C. krusei, 1 and 0.5 μg/ml for C. lusitaniae, 8 and 2 μg/ml for C. guilliermondii, and 0.12 and 0.12 μg/ml for C. dubliniensis. Previously reported single and multicenter ECVs defined in the present study were quite similar or within 1 2-fold dilution of each other. For a collection of 230 WT isolates (no fks mutations) and 51 isolates with fks mutations, the species-specific ECVs for anidulafungin and micafungin correctly classified 47 (92.2%) and 51 (100%) of the fks mutants, respectively, as non-WT strains. These ECVs may aid in detecting non-WT isolates with reduced susceptibility to anidulafungin and micafungin due to fks mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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