The Influence of the 1997 Updated Classification Criteria for Systemic Lupus Erythematosus: Epidemiology, Disease Presentation, and Patient Management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The 1997 update of the American College of Rheumatology classification criteria (ACR97) for systemic lupus erythematosus (SLE) has not been validated. We determined to what extent their introduction influenced the epidemiology and clinical characteristics of the disease in northern Norway. METHODS: Annual incidence and point-prevalence rates, clinical manifestations, and outcome were determined in an inception cohort of patients with SLE in northern Norway, included between 1996 and 2006, using ACR97 criteria (97acr). These findings were compared with a cohort from the same area enrolled 1978-1995 using the 1982 revised criteria ACR82 (82acr). RESULTS: The mean annual incidence of SLE was 3.00 for cohort 97acr (n = 58) versus 2.63 for cohort 82acr (n = 81) (p = 0.5). All patients in the 97acr cohort also fulfilled the 1982 criteria; however, significantly fewer patients presented with discoid rash [odds ratio (OR) 0.31)], arthritis (OR 0.24), renal (OR 0.28) or hematological disorder (OR 0.27), and significantly more with anti-dsDNA (OR 2.57) and antiphospholipid antibodies (OR 27.9). Initial treatment with intravenous pulse methylprednisolone (OR 9.23), azathioprine (OR 6.32), and low-dose aspirin (OR 20.9) was increased in cohort 97acr. Five- (95.2%) and 10-year survival (91.9%) rates were also improved for cohort 97acr. CONCLUSION: The ACR97 criteria set has construct validity compared to the ACR82 criteria set. SLE incidence remains unchanged in northern Norway, but a significant reduction of renal disease and further improvements in survival rates occurred simultaneously with increased serological surveillance with ELISA-based assays and early immunosuppressive and anticoagulant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».