Randomized adjuvant trials in oncology: a necessity or time-consuming luxury?
Notice bibliographique
Résumé
The question of whether randomized adjuvant trials in oncology are a necessity or a time-consuming luxury addresses one of the most complex aspects of human research and its clinical applications within public health. Randomized trials are an absolute necessity; they have resulted in hundreds of thousands of lives worldwide being saved in the decades since their inception. However, the present system of clinical trials based on an infrastructure devised over 40 years ago cannot now easily handle the rising challenges related to so many new developments occurring simultaneously. Human genome information, molecular classification and techniques enabling the design of new agents based on tumor genetic characteristics will potentially result in the explosive development of new agents or diagnostic classifiers that would accelerate the decline in mortality, especially from breast cancer. At present, however, all these require testing within the existing clinical trial infrastructure. Under the present system, excessive delays are inevitable, unless reforms are implemented that will dramatically accelerate the present process of 'bench to clinic'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,367 | 0,489 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».