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Enregistrement W2160188316 · doi:10.1680/macr.2000.52.5.353

Controlling the quality of fresh concrete—a new approach

2000· article· en· W2160188316 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCarleton UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésSlumpRheologyConcrete slump testGeotechnical engineeringShear rateViscosityConsistency (knowledge bases)Yield (engineering)Apparent viscosityMaterials scienceMeasure (data warehouse)Composite materialMathematicsGeologyComputer scienceCompressive strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditionally, the slump test has been used to measure concrete consistency. However, many researchers contend that the slump alone is not a sufficient measure of consistency and that other quantifiable rheological properties such as shear yield stress and plastic viscosity are more representative and should be considered. A SLump Rate Machine (SLRM) was adapted and calibrated, to consistently measure the plastic properties for a number of concrete mixes, namely slump rate and slump flow. Furthermore, a theoretical model was developed to correlate the slump flow and slump rate with the shear yield stress and plastic viscosity of fresh concrete, respectively. Employing the SLRM and the theoretical model has resulted in an efficient new approach to adequately predict the rheological behaviour of fresh concrete as well as to provide reasonably accurate values for shear yield stress and plastic viscosity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle