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Enregistrement W2160190331 · doi:10.1111/j.1754-4505.2006.tb01719.x

Assessment of the use of sialogogues in the clinical management of patients with xerostomia

2006· article· en· W2160190331 sur OpenAlexaff
Nita Chainani‐Wu, Meir Gorsky, Priscilla Mayer, Alan Bostrom, Joel B. Epstein, Sol Silverman

Notice bibliographique

RevueSpecial Care in Dentistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Disorders and Functions
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésBethanecholMedicinePilocarpineSalivaCrossover studyAdverse effectWashoutAnesthesiaSide effect (computer science)Internal medicinePlaceboMuscarinic acetylcholine receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to assess the clinical efficacy and adverse effects of pilocarpine, bethanechol and cevimeline in patients with xerostomia. In this open-label crossover assessment in 20 patients with xerostomia, a one- to two-week course of each medication with a one-week washout period was prescribed. Side effects, symptoms, whole stimulated and unstimulated saliva were measured. Each sialogogue was found to increase saliva and decrease symptoms. A mixed-effects analysis showed a greater increase in stimulated saliva on bethanechol compared to pilocarpine (0.106, p = 0.0272). Increased sweating was the most common side effect, experienced more frequently with pilocarpine as compared to bethanechol (p = 0.0588) or cevimeline (p = 0.0143). A carryover effect beyond the washout period was seen. Effects on saliva and side effects vary between sialogogues, suggesting a benefit of trials with different sialogogues to determine individual patient preference. The observed carryover effect suggests that intermittent treatment may be an alternative to continuous treatment with sialogogues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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