Depression in epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To estimate the prevalence of depression in persons with epilepsy (PWE) and the strength of association between these 2 conditions. Methods: The MEDLINE (1948–2012), EMBASE (1980–2012), and PsycINFO (1806–2012) databases, reference lists of retrieved articles, and conference abstracts were searched. Content experts were also consulted. Two independent reviewers screened abstracts and extracted data. For inclusion, studies were population-based, original research, and reported on epilepsy and depression. Estimates of depression prevalence among PWE and of the association between epilepsy and depression (estimated with reported odds ratios [ORs]) are provided. Results: Of 7,106 abstracts screened, 23 articles reported on 14 unique data sources. Nine studies reported on 29,891 PWE who had an overall prevalence of active (current or past-year) depression of 23.1% (95% confidence interval [CI] 20.6%–28.31%). Five of the 14 studies reported on 1,217,024 participants with an overall OR of active depression of 2.77 (95% CI 2.09–3.67) in PWE. For lifetime depression, 4 studies reported on 5,454 PWE, with an overall prevalence of 13.0% (95% CI 5.1–33.1), and 3 studies reported on 4,195 participants with an overall OR of 2.20 (95% CI 1.07–4.51) for PWE. Conclusions: Epilepsy was significantly associated with depression and depression was observed to be highly prevalent in PWE. These findings highlight the importance of proper identification and management of depression in PWE. CCHS= : Canadian Community Health Survey; CES-D= : Center for Epidemiologic Studies–Depression Scale; CI= : confidence interval; DSM-IV= : Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th edition; HADS= : Hospital Anxiety and Depression Scale; HPA= : hypothalamic-pituitary-adrenal; ICD= : International Classification of Diseases; ICPC= : International Classification of Primary Care; K-6= : Kessler-6; OR= : odds ratio; PWE= : persons with epilepsy; WMH-CIDI= : World Mental Health–Composite Diagnostic Interview
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».