Ultrasound Examination and Localization of the Sciatic Nerve
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined the use of ultrasound for sciatic nerve localization. The authors evaluated the usefulness of low-frequency ultrasound in identifying the sciatic nerve at three locations in the lower extremity and in guiding needle advancement to target before nerve stimulation. METHODS: In this prospective observational study, 15 volunteers underwent sciatic nerve examination using a curved ultrasound probe in the range of 2-5 MHz and a Philips-ATL 5000 unit (ATL Ultrasound, Bothell, WA) in the gluteal, infragluteal, and proximal thigh regions. Thereafter, an insulated block needle was advanced inline with the ultrasound beam to reach the nerve target, which was further confirmed by electrical stimulation. The quality of sciatic nerve images, ease of needle to nerve contact, threshold stimulating current, and resultant motor response were recorded. RESULTS: The sciatic nerve was successfully identified in the transverse view as a solitary predominantly hyperechoic structure on ultrasound in all of the three regions examined. The target nerve was visualized easily in 87% and localized within two needle attempts in all patients. Nerve stimulation was successful in 100% after two attempts with a threshold current of 0.42 +/- 0.12 (mean +/- SD) eliciting foot plantarflexion or dorsiflexion. CONCLUSIONS: These preliminary data show that a curved 2- to 5-MHz ultrasound probe provides good quality sciatic nerve imaging in the gluteal, infragluteal, and proximal thigh locations. Ultrasound-assisted sciatic nerve localization is potentially valuable for clinical sciatic nerve blocks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle