Ultrasound Examination and Localization of the Sciatic Nerve
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies have examined the use of ultrasound for sciatic nerve localization. The authors evaluated the usefulness of low-frequency ultrasound in identifying the sciatic nerve at three locations in the lower extremity and in guiding needle advancement to target before nerve stimulation. METHODS: In this prospective observational study, 15 volunteers underwent sciatic nerve examination using a curved ultrasound probe in the range of 2-5 MHz and a Philips-ATL 5000 unit (ATL Ultrasound, Bothell, WA) in the gluteal, infragluteal, and proximal thigh regions. Thereafter, an insulated block needle was advanced inline with the ultrasound beam to reach the nerve target, which was further confirmed by electrical stimulation. The quality of sciatic nerve images, ease of needle to nerve contact, threshold stimulating current, and resultant motor response were recorded. RESULTS: The sciatic nerve was successfully identified in the transverse view as a solitary predominantly hyperechoic structure on ultrasound in all of the three regions examined. The target nerve was visualized easily in 87% and localized within two needle attempts in all patients. Nerve stimulation was successful in 100% after two attempts with a threshold current of 0.42 +/- 0.12 (mean +/- SD) eliciting foot plantarflexion or dorsiflexion. CONCLUSIONS: These preliminary data show that a curved 2- to 5-MHz ultrasound probe provides good quality sciatic nerve imaging in the gluteal, infragluteal, and proximal thigh locations. Ultrasound-assisted sciatic nerve localization is potentially valuable for clinical sciatic nerve blocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».