A workstation-integrated peer review quality assurance program: pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The surrogate indicator of radiological excellence that has become accepted is consistency of assessments between radiologists, and the technique that has become the standard for evaluating concordance is peer review. This study describes the results of a workstation-integrated peer review program in a busy outpatient radiology practice. METHODS: Workstation-based peer review was performed using the software program Intelerad Peer Review. Cases for review were randomly chosen from those being actively reported. If an appropriate prior study was available, and if the reviewing radiologist and the original interpreting radiologist had not exceeded review targets, the case was scored using the modified RADPEER system. RESULTS: There were 2,241 cases randomly assigned for peer review. Of selected cases, 1,705 (76%) were interpreted. Reviewing radiologists agreed with prior reports in 99.1% of assessments. Positive feedback (score 0) was given in three cases (0.2%) and concordance (scores of 0 to 2) was assigned in 99.4%, similar to reported rates of 97.0% to 99.8%. Clinically significant discrepancies (scores of 3 or 4) were identified in 10 cases (0.6%). Eighty-eight percent of reviewed radiologists found the reviews worthwhile, 79% found scores appropriate, and 65% felt feedback was appropriate. Two-thirds of radiologists found case rounds discussing significant discrepancies to be valuable. CONCLUSIONS: The workstation-based computerized peer review process used in this pilot project was seamlessly incorporated into the normal workday and met most criteria for an ideal peer review system. Clinically significant discrepancies were identified in 0.6% of cases, similar to published outcomes using the RADPEER system. Reviewed radiologists felt the process was worthwhile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle