NATURAL SELECTION ON FLORAL TRAITS THROUGH MALE AND FEMALE FUNCTION IN WILD POPULATIONS OF THE HETEROSTYLOUS DAFFODIL<i>NARCISSUS TRIANDRUS</i>
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of natural selection in hermaphrodite populations require the analysis of performance through both female and male sex functions. Here, we investigate selection on three floral traits: flower number, flower length, and corona width through both sex functions in natural populations of the tristylous daffodil Narcissus triandrus. Selection through female function was examined in six populations, and in two of these we also estimated male selection gradients using multilocus microsatellite genotyping of parents and offspring. We detected significant directional selection for flower number through female function, and significant stabilizing selection for corona width and flower length through male function. Variation in male reproductive success was strongly influenced by the distance between mates and was significantly higher than variation in female reproductive success in one population, a result consistent with Bateman's principle. However, variation through both sex functions was similar in the other population and there was a significant negative correlation between female and male fitness indicating sex-specific trade-offs in reproductive success. Selection on floral design in N. triandrus was stronger through male than female function probably because floral morphology plays an important role in promoting effective cross-pollen transfer in populations of this heterostylous species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».