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Enregistrement W2160200247 · doi:10.4141/s00-015

Impacts of tillage practices on total, loose- and occluded-particulate, and humified organic carbon fractions in soils within a field in southern Ontario

2001· article· en· W2160200247 sur OpenAlexaffvenueabout
Xiang-Shun Yang, B. D. Kay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTillageSoil waterPloughSoil carbonTransectTotal organic carbonChemistryParticulatesEnvironmental chemistrySoil scienceParticulate organic carbonCarbon fibersOrganic matterEnvironmental scienceFraction (chemistry)AgronomyNutrientGeologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of no-tillage (NT) and moldboard plowing (MP) on the distribution and storage of soil organic carbon (SOC) and different C fractions were determined along a transect on a private farm in southern Ontario, Canada, where a paired NT and MP strip traversing three soil series had been in existence for 19 yr. Soil samples were collected to a depth of 60 cm in seven increments. SOC was determined in each sample and for the top 30 cm, the organic carbon was fractionated into loose-, occluded-particulate organic matter (loose-POM and occluded-POM) and humified fraction (HF). After 19 yr, soils under NT contained significantly (P < 0.05) more SOC than soils under MP on both an equivalent depth basis and an equivalent mass basis. Greater concentrations of loose- and occluded-POM were found in NT than MP surface soils (0-10 cm). MP favored higher loose-POM contents than NT practices at a depth of 10-20 cm. The HF fraction accounted for most of the increase in SOC in the Huron and Brady soils, whereas the occluded POM accounted for more of the increase in the Fox soil. Our results indicate that the extent of SOC sequestration under NT is strongly dependent on soil type and cropping history. Key words: Tillage practices, soil organic carbon, C fraction, C sequestration

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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