Lactobacillus rhamnosus Ingestion Promotes Innate Host Defense in an Enteric Parasitic Infection
Notice bibliographique
Résumé
Enteric parasite infections around the world are a huge economic burden and decrease the quality of life for many people. The use of beneficial bacteria has attracted attention for their potential therapeutic applications in various diseases. However, the effects of beneficial bacteria in enteric parasitic infections remain largely unexplored. We investigated the effects of ingestion of Lactobacillus rhamnosus (JB-1) in a model of enteric nematode (Trichuris muris) infection. C57BL/6 (resistant to infection), AKR (susceptible to infection), interleukin 10 (IL-10) knockout (KO), and mucin Muc2 KO mice were infected with T. muris and treated orally with probiotic JB-1 or medium. The mice were sacrificed on various days postinfection to examine goblet cells, epithelial cell proliferation, cytokines, and worm burdens. Treatment with JB-1 significantly enhanced worm expulsion in resistant C57BL/6 mice, and this was associated with increases in IL-10 levels, goblet cell numbers, and epithelial cell proliferation. Beneficial effects of JB-1 were absent in IL-10 KO and resistant mice treated with γ-irradiated bacteria. Live JB-1 treatment also expedited worm expulsion in Muc2 KO mice and, more importantly, in AKR mice (susceptible to infection). Injection of IL-10 directly into the colonic tissue of uninfected mice induced goblet cell hyperplasia. These findings demonstrate that JB-1 modulates goblet cell biology and promotes parasite expulsion via an IL-10-mediated pathway and provide novel insights into probiotic effects on innate defense in nematode infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».