Increased metabolic potential of Rhizobium spp. is associated with bacterial competitiveness
Notice bibliographique
Résumé
Of 105 rhizobial isolates obtained from nodules of commonly cultivated legumes, we selected 19 strains on the basis of a high rate of symbiotic plant growth promotion. Individual strains within the species Rhizobium leguminosarum bv. trifolii, R. leguminosarum bv. viciae, and Rhizobium etli displayed variation not only in plasmid sizes and numbers but also in the chromosomal 16S-23S internal transcribed spacer. The strains were tagged with gusA gene and their competitiveness was examined in relation to an indigenous population of rhizobia under greenhouse conditions. A group of 9 strains was thus isolated that were competitive in relation to native rhizobia in pot experiments. Nineteen selected competitive and uncompetitive strains were examined with respect to their ability to utilize various carbon and energy sources by means of commercial Biolog GN2 microplate test. The ability of the selected strains to metabolize a wide range of nutrients differed markedly and the competitive strains were able to utilize more carbon and energy sources than uncompetitive ones. A major difference concerned the utilization of amino and organic acids, which were metabolized by most of the competitive and only a few uncompetitive strains, whereas sugars and their derivatives were commonly utilized by both groups of strains. A statistically significant correlation between the ability to metabolize a broad range of substrates and nodulation competitiveness was found, indicating that metabolic properties may be an essential trait in determining the competitiveness of rhizobia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».