Vertebroplasty: A Systematic Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Though vertebroplasty is a well-known and extremely effective procedure in experienced hands, it is a much more difficult procedure to learn than standard spinal pain injection procedures. We therefore present a simplified, methodical approach to vertebroplasty that can be adopted by trained interventionalists. Many practitioners who attend hands-on cadaver workshops lack confidence to apply this technique in live patients. OBJECTIVES: To present a methodical, reproducible, and proven technique. To provide strategies on pre-procedure and post-procedure care in order to optimize outcomes in vertebroplasty patients. STUDY DESIGN: A step-by-step tutorial is presented outlining the steps in the vertebroplasty procedure. A discussion of anatomic considerations, pre-procedure patient selection issues, and post-procedure management is also presented. METHODS: Sections are presented on anatomy, patient selection, a 10-step technique on performance of vertebroplasty, a discussion of how this technique is advantageous, and post-procedure management. RESULTS: This technique has been proven in clinical practice for over 1,500 vertebroplasties and has been well-received the past 4 years by hundreds of trainees taught at numerous hands-on courses (Stryker Interventional Pain, Arthrocare, and Society of Interventional Radiology). CONCLUSION: A basic tutorial is presented for the beginner who is interested in vertebroplasty. This safe and reproducible technique has been proven in clinical practice. The anatomic considerations, patient selection issues, technique, and post-procedure management has been taught and well received by hundreds of physicians at numerous hands on courses within the United States and Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle