MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2160209271 · doi:10.1002/ceat.201300285

Kinetic Modeling of Methane Hydrate Formation in the Presence of Low‐Dosage Water‐Soluble Ionic Liquids

2013· article· en· W2160209271 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrateIsochoric processChemistryMethaneClathrate hydrateNucleationDissociation (chemistry)Kinetic energyIonic bondingInorganic chemistryThermodynamicsPhysical chemistryOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The kinetic and thermodynamic effects of three typical low‐dosage imidazolium‐based ionic liquids (ILs) on methane hydrate formation and dissociation were investigated, considering the anion nature and subcooling and/or overpressure driving forces. Isochoric hydrate formation and dissociation data were obtained by the modified slow step‐heating method. ILs proved to have a dual effect on both formation and dissociation of methane hydrate including thermodynamic and kinetic inhibition. Kinetic modeling of methane hydrate inhibition by low‐dosage ILs was performed. Kinetic analysis showed that IL inhibitors mainly cause a delay in the nucleation or hydrate growth step. The related inhibition mechanism was resolved regarding the ionic nature and electrostatic interactions of ILs with water molecules. Two binomial exponential kinetic relations were derived and used for simple methane hydrate formation in the presence of ILs as kinetic hydrate inhibitors. The proposed relations can serve for a quick estimation of the nature, extent, strength, and effectiveness of ILs on various gas hydrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle