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Enregistrement W2160212124 · doi:10.1191/0269215506cr974oa

Assessment of unilateral spatial neglect post stroke in Canadian acute care hospitals: are we neglecting neglect?

2006· article· en· W2160212124 sur OpenAlexafffundabout
Anita Menon-Nair, Nicol Korner‐Bitensky, Sharon Wood-Dauphinée, Elizabeth J. Robertson

Notice bibliographique

RevueClinical Rehabilitation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Stroke NetworkOntario Society of Occupational TherapistsCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Mots-clésNeglectStroke (engine)MedicineAcute carePhysical therapyEmergency medicineHealth carePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the prevalence, timing and frequency of use of standardized and non-standardized assessments to detect unilateral spatial neglect in acute care patients post stroke. DESIGN AND SETTING: Multicentred, retrospective study on medical charts from 10 randomly selected acute care hospitals in Ontario, Canada. SUBJECTS: Three hundred and twenty-four randomly selected medical charts of adult subjects with a primary diagnosis of stroke admitted in 2002 to the participating acute care hospitals. RESULTS: Out of 248 subjects who should have been assessed, 38% received some form of unilateral spatial neglect assessment. Only 13% were assessed with a standardized assessment and of these, 4% within 48 h post stroke or within 48 h of the patient regaining consciousness as recommended by clinical practice guidelines for stroke. Bivariate analysis found significant associations between severity of cognitive impairment and being ever assessed, as well as between the severity of motor deficits of the upper extremity and being ever assessed. CONCLUSION: Routine standardized assessment of unilateral spatial neglect during the acute care phase post stroke was not incorporated into daily practice in this study sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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