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Enregistrement W2160212885 · doi:10.1111/j.1749-6632.2008.03452.x

Progress in the Understanding of the Genetic Etiology of Vertebral Segmentation Disorders in Humans

2008· review· en· W2160212885 sur OpenAlexaff
Philip F. Giampietro, Sally L. Dunwoodie, Kenro Kusumi, Olivier Pourquié, Olivier Tassy, Amaka C Offiah, Alberto S. Cornier, Benjamin A. Alman, Robert D. Blank, Cathleen Raggio, Ingrid Glurich, Peter D. Turnpenny

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisfigurementEtiologyMedicineKyphosisKlippel–Feil syndromeGenetic counselingVertebral columnScoliosisMaldevelopmentBioinformaticsAnatomyPathologyGeneticsBiologySurgeryRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertebral malformations contribute substantially to the pathophysiology of kyphosis and scoliosis, common health problems associated with back and neck pain, disability, cosmetic disfigurement, and functional distress. This review explores (1) recent advances in the understanding of the molecular embryology underlying vertebral development and relevance to elucidation of etiologies of several known human vertebral malformation syndromes; (2) outcomes of molecular studies elucidating genetic contributions to congenital and sporadic vertebral malformation; and (3) complex interrelationships between genetic and environmental factors that contribute to the pathogenesis of isolated syndromic and nonsyndromic congenital vertebral malformation. Discussion includes exploration of the importance of establishing improved classification systems for vertebral malformation, future directions in molecular and genetic research approaches to vertebral malformation, and translational value of research efforts to clinical management and genetic counseling of affected individuals and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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