Socio‐economic disparities in pregnancy outcome: why do the poor fare so poorly?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we review the evidence bearing on socio-economic disparities in pregnancy outcome, focusing on aetiological factors mediating the disparities in intrauterine growth restriction (IUGR) and preterm birth. We first summarise what is known about the attributable determinants of IUGR and preterm birth, emphasising their quantitative contributions (aetiological fractions) from a public health perspective. We then review studies relating these determinants to socio-economic status and, combined with the evidence about their aetiological fractions, reach some tentative conclusions about their roles as mediators of the socio-economic disparities. Cigarette smoking during pregnancy appears to be the most important mediating factor for IUGR, with low gestational weight gain and short stature also playing substantial roles. For preterm birth, socio-economic gradients in bacterial vaginosis and cigarette smoking appear to explain some of the socio-economic disparities; psychosocial factors may prove even more important, but their aetiological links with preterm birth require further clarification. Research that identifies and quantifies the causal pathways and mechanisms whereby social disadvantage leads to higher risks of IUGR and preterm birth may eventually help to reduce current disparities and improve pregnancy outcome across the entire socio-economic spectrum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle