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Enregistrement W2160222998 · doi:10.1093/jnci/djm231

Association of Diet-Induced Hyperinsulinemia With Accelerated Growth of Prostate Cancer (LNCaP) Xenografts

2007· article· en· W2160222998 sur OpenAlexaff
V. Venkateswaran, Ahmed Haddad, Neil Fleshner, Rong Fan, Linda Sugar, R. Nam, Laurence Klotz, Michaël Pollak

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcGill UniversityHealth Sciences CentreJewish General HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperinsulinemiaLNCaPEndocrinologyProstate cancerInternal medicineCarbohydrateCancerProstateMedicineInsulinInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prior research suggested that energy balance and fat intake influence prostate cancer progression, but the influence of dietary carbohydrate on prostate cancer progression has not been well characterized. We hypothesized that hyperinsulinemia resulting from high intake of refined carbohydrates would lead to more rapid growth of tumors in the murine LNCaP xenograft model of prostate cancer. METHODS: Athymic mice were injected subcutaneously with LNCaP human prostate cancer cells and, when tumors were palpable, were randomly assigned (n = 20 per group) to high carbohydrate-high fat or low carbohydrate-high fat diets. Body weight and tumor volume were measured weekly. After 9 weeks, serum levels of insulin and insulin-like growth factor 1 (IGF-1) were measured by enzyme immunoassay. AKT activation and the levels of the insulin receptor in tumor cells were determined by immunoblotting. The in vitro growth response of LNCaP cells to serum from mice in the two treatment groups was measured based on tetrazolium compound reduction. All statistical tests were two-sided. RESULTS: After 9 weeks on the experimental diets, mice on the high carbohydrate-high fat diet were heavier (mean body weight of mice on the high carbohydrate-high fat diet = 34 g versus 29.1 g on the low carbohydrate-high fat diet, difference = 4.9 g, 95% CI = 3.8 to 6.0 g; P = .003), experienced increased tumor growth (mean tumor volume in mice on high carbohydrate-high fat diet = 1695 versus 980 mm3 on low carbohydrate-high fat diet, difference = 715 mm3, 95% CI = 608 to 822 mm3; P<.001), and experienced a statistically significant increase in serum insulin and IGF-1 levels. Tumors from mice on the high carbohydrate-high fat diet had higher levels of activated AKT and modestly higher insulin receptor levels than tumors from mice on the low carbohydrate-high fat diet. Serum from mice on the high carbohydrate-high fat diet was more mitogenic for LNCaP cells in vitro than serum from mice fed the low carbohydrate-high fat diet. CONCLUSION: A diet high in refined carbohydrates is associated with increased tumor growth and with activation of signaling pathways distal to the insulin receptor in a murine model of prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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