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Enregistrement W2160231077 · doi:10.1177/1362361313518123

Examining the criterion-related validity of the Pervasive Developmental Disorder Behavior Inventory

2014· article· en· W2160231077 sur OpenAlexaff
Carly A. McMorris, Adrienne Perry

Notice bibliographique

RevueAutism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPervasive developmental disorderAdaptive behaviorVineland Adaptive Behavior ScalePsychologyAutismAutism spectrum disorderRating scaleDevelopmental disorderCriterion validityTest validityChildhood Autism Rating ScaleConstruct validityDiscriminant validityDevelopmental psychologyClinical psychologyConcurrent validityValidityPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pervasive Developmental Disorder Behavior Inventory is a questionnaire designed to aid in the diagnosis of pervasive developmental disorders or autism spectrum disorders. The Pervasive Developmental Disorder Behavior Inventory assesses adaptive and maladaptive behaviors associated with pervasive developmental disorders and provides an age-standardized Autism Composite score. In previous research, the Pervasive Developmental Disorder Behavior Inventory has demonstrated moderate to strong reliability and validity. This study aimed to replicate and extend previous research by investigating the criterion-related validity of the Pervasive Developmental Disorder Behavior Inventory. Data from 40 children were analyzed in relation to other measures. The Pervasive Developmental Disorder Behavior Inventory adaptive scores were moderately correlated with cognitive and adaptive behavior scores as expected. However, no significant correlations were found between the maladaptive and Autism Composite scores of the Pervasive Developmental Disorder Behavior Inventory and the Childhood Autism Rating Scale. Results lead to concerns regarding the validity of some scores of the Pervasive Developmental Disorder Behavior Inventory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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