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Enregistrement W2160232833 · doi:10.1088/2041-8205/771/1/l16

A COSMIC MICROWAVE BACKGROUND LENSING MASS MAP AND ITS CORRELATION WITH THE COSMIC INFRARED BACKGROUND

2013· article· en· W2160232833 sur OpenAlexaff
G. P. Holder, M. Viero, O. Zahn, K. A. Aird, B. A. Benson, Suman Bhattacharya, L. E. Bleem, J. J. Bock, M. Brodwin, J. E. Carlstrom, C. L. Chang, H. M. Cho, A. Conley, T. M. Crawford, A. T. Crites, T. de Haan, M. Dobbs, J. P. Dudley, E. M. George, N. W. Halverson, W. L. Holzapfel, S. Hoover, Z. Hou, J. D. Hrubes, R. Keisler, L. Knox, A. T. Lee, E. M. Leitch, M. Lueker, D. Luong-Van, G. Marsden, Daniel P. Marrone, J. J. McMahon, J. Mehl, S. S. Meyer, M. Millea, J. J. Mohr, T. E. Montroy, S. Padin, T. Plagge, C. Pryke, C. L. Reichardt, J. E. Ruhl, J. T. Sayre, K. K. Schaffer, B. Schulz, L. Shaw, E. Shirokoff, H. G. Spieler, Z. Staniszewski, A. A. Stark, K. T. Story, Alexander van Engelen, K. Vanderlinde, J. D. Vieira, R. Williamson, M. Zemcov

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic microwave backgroundPhysicsGravitational lensAstrophysicsGalaxyRedshiftCosmic infrared backgroundWeak gravitational lensingCOSMIC cancer databaseWavelengthPhotometric redshiftAstronomySouth Pole TelescopeSpectral densityOpticsAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use a temperature map of the cosmic microwave background (CMB) obtained using the South Pole Telescope at 150 GHz to construct a map of the gravitational convergence to z ~ 1100, revealing the fluctuations in the projected mass density. This map shows individual features that are significant at the ~4σ level, providing the first image of CMB lensing convergence. We cross-correlate this map with Herschel/SPIRE maps covering 90 deg2 at wavelengths of 500, 350, and 250 μm. We show that these submillimeter (submm) wavelength maps are strongly correlated with the lensing convergence map, with detection significances in each of the three submm bands ranging from 6.7σ to 8.8σ. We fit the measurement of the cross power spectrum assuming a simple constant bias model and infer bias factors of b = 1.3-1.8, with a statistical uncertainty of 15%, depending on the assumed model for the redshift distribution of the dusty galaxies that are contributing to the Herschel/SPIRE maps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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