Filter Paper Blood Spot Enzyme Linked Immunoassay for Insulin and Application in the Evaluation of Determinants of Child Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In large-scale epidemiology, bloodspot sampling by fingerstick onto filter paper has many advantages, including ease and low costs of collection, processing and transport. We describe the development of an enzyme-linked immunoassay (ELISA) for quantifying insulin from dried blood spots and demonstrate its application in a large trial. METHODS: We adapted an existing commercial kit (Mercodia Human Insulin ELISA, 10-1113-01) to quantify insulin from two 3-mm diameter discs (≈6 µL of blood) punched from whole blood standards and from trial samples. Paediatricians collected dried blood spots in a follow-up of 13,879 fasted children aged 11.5 years (interquartile range 11.3-11.8 years) from 31 trial sites across Belarus. We quantified bloodspot insulin levels and examined their distribution by demography and anthropometry. RESULTS: Mean intra-assay (n = 157) coefficients of variation were 15% and 6% for 'low' (6.7 mU/L) and 'high' (23.1 mU/L) values, respectively; the respective inter-assay values (n = 33) were 23% and 11%. The intraclass correlation coefficient between 50 paired whole bloodspot versus serum samples, collected simultaneously, was 0.90 (95% confidence interval 0.85 to 0.95). Bloodspot insulin was stable for at least 31 months at -80°C, for one week at +30°C and following four freeze-thaw cycles. Paediatricians collected a median of 8 blood spots from 13,487 (97%) children. The geometric mean insulin (log standard deviation) concentrations amongst 12,812 children were 3.0 mU/L (1.1) in boys and 4.0 mU/L (1.0) in girls and were positively associated with pubertal stage, measures of central and peripheral adiposity, height and fasting glucose. CONCLUSIONS: Our simple and convenient bloodspot assay is suitable for the measurement of insulin in very small volumes of blood collected on filter paper cards and can be applied to large-scale epidemiology studies of the early-life determinants of circulating insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».