The role of a rapid assessment zone/pod on reducing overcrowding in emergency departments: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of a rapid assessment zone (RAZ) to mitigate emergency department (ED) overcrowding. METHODS: Electronic databases, controlled trial registries, conference proceedings, study references, experts in the field and correspondence with authors were used to identify potentially relevant studies. Intervention studies, in which a RAZ was used to influence length of stay, physician initial assessment and patients left without being seen, were included. Mean differences were calculated and reported with corresponding 95% CIs; individual statistics are presented as RR with associated 95% CI. RESULTS: From 14 446 potentially relevant studies, four studies were included in the review. The quality of one study was appraised as moderately high; others were rated as weak. Two studies showed that a RAZ was associated with a reduction of 20 min (95% CI: -47.2 to 7.2) in the ED length of stay; in one non-randomised clinical trial (RCT), a 192 min reduction was reported (95% CI: -211.6 to -172.4). Physician initial assessment showed a reduction of 8.0 min; 95% CI: -13.8 to -2.2 in the RCT and a reduction of 33 min (95% CI: -42.3 to -23.6) and 18 min (95% CI: -22.2 to -13.8) respectively were found in two non-RCTs. There was a reduction in the risk of patient leaving without being seen (RCT: RR=0.93, 95% CI: 0.77 to 1.12; non-RCT: RR =0.68, 95% CI: 0.63 to 0.73). CONCLUSIONS: Although the results are consistent, and low acuity patients seem to benefit the most from a RAZ, the available evidence to support its implementation is limited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».