The role of a rapid assessment zone/pod on reducing overcrowding in emergency departments: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of a rapid assessment zone (RAZ) to mitigate emergency department (ED) overcrowding. METHODS: Electronic databases, controlled trial registries, conference proceedings, study references, experts in the field and correspondence with authors were used to identify potentially relevant studies. Intervention studies, in which a RAZ was used to influence length of stay, physician initial assessment and patients left without being seen, were included. Mean differences were calculated and reported with corresponding 95% CIs; individual statistics are presented as RR with associated 95% CI. RESULTS: From 14 446 potentially relevant studies, four studies were included in the review. The quality of one study was appraised as moderately high; others were rated as weak. Two studies showed that a RAZ was associated with a reduction of 20 min (95% CI: -47.2 to 7.2) in the ED length of stay; in one non-randomised clinical trial (RCT), a 192 min reduction was reported (95% CI: -211.6 to -172.4). Physician initial assessment showed a reduction of 8.0 min; 95% CI: -13.8 to -2.2 in the RCT and a reduction of 33 min (95% CI: -42.3 to -23.6) and 18 min (95% CI: -22.2 to -13.8) respectively were found in two non-RCTs. There was a reduction in the risk of patient leaving without being seen (RCT: RR=0.93, 95% CI: 0.77 to 1.12; non-RCT: RR =0.68, 95% CI: 0.63 to 0.73). CONCLUSIONS: Although the results are consistent, and low acuity patients seem to benefit the most from a RAZ, the available evidence to support its implementation is limited.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle