Patterns of decomposition and carbon, nitrogen, and phosphorus dynamics of litter in upland forest and peatland sites in central Canada
Notice bibliographique
Résumé
We tested whether upland or peatland location affected rates of litter decomposition and nutrient dynamics. We examined the patterns of mass loss and carbon (C), nitrogen (N), and phosphorus (P) gain, retention, or loss in 11 forest tissues over 6 years at three upland and three peatland sites in the Low Boreal, High Boreal, and Low Subarctic zones of central Canada. After 6 years of decomposition, the average litter mass remaining ranged from 35% for fescue grass to 75% for western redcedar needles and 94% for wood blocks placed on the soil surface, with exponential decay coefficients (k) of 0.16, 0.05, and 0.01, respectively. At one pair of sites, the mass remaining and the k values indicated that faster decomposition occurred in the upland site than in the nearby peatland site. The reverse was the case in a second pair. No overall pattern was apparent in the third. In general, Douglas-fir needles decomposed significantly faster in peatland than upland sites, and the reverse pattern occurred for bracken fern. Most foliar litters retained their original N mass and lost P as they decomposed. There were few major differences between N and P dynamics in litters decomposing at upland and peatland sites, though N and P retention in some cases was greater at the peatland sites. These results suggest that longer term (>6 years) differences in decomposition rate and differences in litter quality account for larger C accumulation in peatland than in upland soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».